[논문리뷰]Lightweight Network Architecture for Real-Time Action Recognition 리뷰

인텔에서 발표한 Action Recognition 에 대한 논문 리뷰입니다. 특징을 요약하면 실시간 (대략 60fps) 실행이 가능하며 sota와 비교시에도 큰 성능 차가 나지 않는 성능을 보여주는  연산량이 적은 Action Recognition 네트워크 입니다. 공식 코드 공개 되어 있으며 링크에서 확인 가능합니다. 논문 또한 arxiv 에서 확인 가능합니다.    Action recognition 이란? Action recognition 은 video clips 에서각기다른행동을식별하는작업입니다. 왼쪽…

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Image Restoration Using Very Deep Convolutional Encoder-Decoder Networks with Symmetric Skip Connections

denoising and superresolution 에 적용 가능한 모델 특징 symmetric convolution (convolution-deconvolution) encode-decode 구조 skip connections 을 이용 (U-Net구조) 더 깊은 모델을 생성 가능 구조  input image size 243×243 n개 layer 3×3 stride conv layer n개 deconv layer skip connection 학습 Adam 사용 lr 1e-4 50 × 50 patch Berkeley Segmentation Dataset (BSD)300 이미지를 사용denoise를 위해서는 gaussian…

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