[solving] ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

tensorboard를 사용하려는데 다음과 같은 문제를 만나게 되었다! cuda 9.0 라이브러리가 없다는 거 같은데 cuda 9.1을 사용해서 발생하는 문제이다. bazel을 사용하면 안될까 하여 bazel을 사용하여 tensorboard를 설치하였다. 그러나 똑같은 상황.. 그러던중 stackoverflow에서 해결법을 찾았다! https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/15604 아래의 명령어를 쳐서 9.0라이브러리를 설치한다. sudo apt-get install cuda-libraries-9-0 아래와 같이 잘 실행되는 것을 볼 수 있다. 혹시 이와 비슷한  [solving] ImportError:…

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ubuntu 16.04,18.04 Pytorch 설치(pip, source)

2018 8.14 일 업데이트 nvidia drive,cuda,cudnn버젼을 최신버젼에 맞게 변경 2019.03.30 일 업데이트 NVIDIA Driver cuda,cudnn버젼에 맞게 변경 1. 그래픽 드라이버 설치 본인의 그래픽 카드가 2080시리즈 이전에 출시된아키텍쳐일시에는 아래 처럼 한다. sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update sudo apt-get install nvidia-396 설치 후  재부팅을 한다. 본인의 그래픽카드가 2XXX대 시리즈 일시에는 400대 NVIDIA DRIVER를 설치해야한다. 먼저 nouveau…

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ubuntu 16.04 Tenserflow Source install

Tensorflow는 pip 을 통하여 간단하게 설치가 가능하다 그러나 아래와 같은 경우에 source를 통한 설치를 추천한다. CUDA 혹은 CUDNN을 최신버젼으로 사용하여 pip 으로 인한 설치시 에러가 발생할 때 Tensorflow의 master 버젼을 pip 이 나오기 전에 사용하고 싶을 때 https://www.tensorflow.org/performance/performance_guide#building_and_installing_from_source 에 나오는 것처럼 성능상의 이득을 보고싶을 때 1. 그래픽 드라이버 설치 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update…

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CNN 아키텍쳐 리뷰 (MobileNet)

MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 4월에 발표된 모바일 플랫폼에서도 충분하게 활용할 수 있는 가벼운 CNN architecture이다. xception에서 depthwise Separable Convolution을 우리는 접하였다. 하지만 xception에서는 cross-channel correlations and spatial correlations 을 decouping 하기 위한 목적이었다면 mobilenet에서는 약간 다른 목적을 가지고 있다. (순서와 구현 또한 약한 차이가 존재한다) 목적은 무엇일까? CNN의 구조를 바꾸어 성능을 향상…

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CNN 아키텍쳐 리뷰 (AlexNet)

2012년 이미지넷 대회에서 gpu를 사용하여 괄목할 성과를 내서 CNN의 시대를 열어준 가장 유명한 네트워크 알렉스넷에 대해서 알아 보겠다. 알렉스넷이 이전의 네트워크와의 차이점을 가지는 점은 아래와 같다. Relu Function Momentum Function Trainging on Multiple GPUs(50x than cpu using GTX580x2) Local Normalization Response Normalization Data Augmentation Dropout  Overlapping Pooling Relu Function f(x) = max(0, x) 이 Relu function이다….

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