Back to Simplicity: How to Train Accurate BNNs from Scratch? author: Joseph Bethge∗, Haojin Yang∗,…
[잡담] 올해안에 블로그에 리뷰할 논문들.. (아키텍쳐)
ConvNet ImageNet top1 acc ImageNet top5 acc Published In Vgg 76.3 93.2 ICLR2015 GoogleNet –…
[논문리뷰]PACT: PARAMETERIZED CLIPPING ACTIVATION FOR QUANTIZED NEURAL NETWORK
간단하게 이전에 읽은 논문 정리 아주 간단간단 논문은 링크에서 볼 수 있다. What? activation quantization을…
[논문리뷰]Deep Gradient Compression: Reducing the Communication Bandwidth for Distributed Training
ICLR2018에 발표된 논문입니다. 이 논문은 분산 학습에서 gradient를 압축하여 보내어 통신 비용을 줄여 그 속도를…
[논문리뷰]Lightweight Network Architecture for Real-Time Action Recognition 리뷰
인텔에서 발표한 Action Recognition 에 대한 논문 리뷰입니다. 특징을 요약하면 실시간 (대략 60fps) 실행이 가능하며…
Image Restoration Using Very Deep Convolutional Encoder-Decoder Networks with Symmetric Skip Connections
denoising and superresolution 에 적용 가능한 모델 특징 symmetric convolution (convolution-deconvolution) encode-decode 구조 skip connections…
CNN 아키텍쳐 리뷰 (MobileNet)
MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 4월에 발표된 모바일 플랫폼에서도 충분하게 활용할…
CNN 아키텍쳐 리뷰 (AlexNet)
2012년 이미지넷 대회에서 gpu를 사용하여 괄목할 성과를 내서 CNN의 시대를 열어준 가장 유명한 네트워크 알렉스넷에…